八月22日下午三点，大数值统计资料重点的项目的高阶讨论会商务会议触屏安排在控股集团品牌总部开幕。与会人士讨论会商务会议触屏安排主耍人士由各个团队门的主耍引领者及IBM服务咨询培训顾问各自参入，共要有41人。商务会议触屏安排就大数值统计资料重点的高阶设定指导思想、的行业典型案例讲解、及主題元素讨论会。讨论会的內容分六个主題元素：以后大数值统计资料重点跨团队怎么样高协同、大数值统计资料产品的印象、大数值统计资料安全管理概率的调整、并且怎么样利于内在因素、外在环境部大数值统计资料对国际业务较好的创变。

IBM统计参数统计表格统计了解中间项目流程专业顾问张黄铮，顺利按照统计参数统计表格统计了解中间结构性安排维护，常用对统计参数统计表格统计了解中间1.0未来生活的的结构性安排产品定位、三大管控玩法、跨行政行业的的沟通协同作战原则，后以统计参数统计表格统计了解中间与资金BP的协同作战后果为典型经典的例子，廷伸核心“未来生活的统计参数统计表格统计了解中间和新公司内的任何各行政行业的极有效率协同作战”；顺利按照统计参数统计表格统计了解管治结构性安排，明确化职责权限依据，设立统计参数统计表格统计了解管控责任心保障网络模式及绩效考察考察保障网络模式，统计参数统计表格统计了解应急管控保障网络模式的设立，后以IBM的统计参数统计表格统计了解管治及统计参数统计表格统计了解应急为典型经典的例子，廷伸核心“统计参数统计表格统计了解产品品质的后果及的提升”、和“统计参数统计表格统计了解应急风险隐患的控制”；顺利按照上下线部统计参数统计表格统计了解的添加、了解、技术用途，后以茶叶品牌管控行政行业 外界统计参数统计表格统计了解的技术用途为典型经典的例子，廷伸核心“凭借上下线部统计参数统计表格统计了解对的业务参与更有效的颠覆性创新”。

同时为了让业务部门更清晰的理解数据中心的设计，特邀请了IBM大数据的专家黄灿，对行业内的典型案例进行了分享。分别通过大数据的六个应用场景：品牌聆听、电商评价、粉丝画像、产品定位、活动效果追踪、机器人，介绍大数据分析给公司带来的收益，以及大数据实施的方法论。

通过IBM顾问对数据中心高阶的设计思路讲解以及行业内案例的分享，理论结合实际的为研讨会的顺利开展做好铺垫。

研讨会共分四个主题，四个小组，交叉讨论，每个小组安排一名IBM顾问专业指导的方式。参与研讨的人员大部分来自于业务部门的核心管理层，他们对于目前数据存在的质量问题、数据的管理机制、数据的安全风险控制、数据的需求以及未来数据中心如何快速与业务部门协同，有着更为深入的理解和清晰的思路。

各小组在IBM专员教师的具体指导下，及时热情高涨的参加到触摸会议的研究讨论时，从部分工做全过程时，归纳用户痛点，概述缘由，并综合统计资料中间的装修设计及相关行业的经典案例安利，系统阐述了规划性的意见建议及基本思路。

数据中心项目组组长严寅表示，研讨会议的成果很宝贵，研讨会的输出也达到了预期，为数据中心项目组的高阶设计提供了更加全面的输入，同时也为项目组下一步的工作顺利高效开展打下夯实的基础。希望通过本次研讨会的方式，让大家对数据中心的职能和管理模式有更清晰的认识，并积极充分的参与到数据中心项目的工作当中。